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openclaw.json 配置国产大模型——DeepSeek/通义千问/Kimi/GLM 完整教程

calendar_today2026-02-28
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text_fields409 字

OpenClaw 是模型无关(model-agnostic)的 AI Agent 框架。它不绑定任何特定模型,只要兼容 OpenAI API 格式的大模型都能接入。本文详解 DeepSeek、通义千问、Kimi(Moonshot)、GLM-4(智谱清言)四款国产大模型的完整配置方法。

一、配置文件位置

所有模型配置都在 ~/.openclaw/openclaw.json 的 models.providers 字段中。每个 provider 需要 baseUrl、apiKey 和 models 数组。

二、DeepSeek 配置

DeepSeek-V3 是目前性价比最高的国产模型之一,支持 128K 上下文,推理能力强。

openclaw.json - DeepSeek
{
"models": {
"providers": {
"deepseek": {
"baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
"apiKey": "sk-你的密钥",
"api": "openai-completions",
"models": [{
"id": "deepseek-chat",
"name": "DeepSeek-V3",
"reasoning": true,
"input": ["text"],
"contextWindow": 131072,
"maxTokens": 8192
}]
}
}
}
}

获取 API Key:访问 platform.deepseek.com 注册并创建 API Key。价格约 ¥1/百万 token,非常便宜。

三、通义千问 Qwen 配置

阿里云通义千问通过 DashScope API 提供服务。

openclaw.json - 通义千问
"qwen": {
"baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"apiKey": "sk-你的密钥",
"api": "openai-completions",
"models": [{
"id": "qwen-max",
"name": "Qwen-Max",
"reasoning": true,
"input": ["text"],
"contextWindow": 131072,
"maxTokens": 8192
}, {
"id": "qwen-turbo",
"name": "Qwen-Turbo(更快更便宜)",
"input": ["text"],
"contextWindow": 131072,
"maxTokens": 8192
}]
}

四、Kimi(Moonshot)配置

openclaw.json - Kimi
"kimi": {
"baseUrl": "https://api.moonshot.cn/v1",
"apiKey": "sk-你的密钥",
"api": "openai-completions",
"models": [{
"id": "moonshot-v1-128k",
"name": "Kimi 128K",
"input": ["text"],
"contextWindow": 131072,
"maxTokens": 8192
}]
}

五、GLM-4(智谱清言)配置

openclaw.json - GLM-4
"glm": {
"baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
"apiKey": "你的密钥",
"api": "openai-completions",
"models": [{
"id": "glm-4",
"name": "GLM-4 (智谱清言)",
"input": ["text"],
"contextWindow": 131072,
"maxTokens": 8192
}]
}

六、切换默认模型

配置好 providers 后,修改 agents.defaults.model.primary 即可切换默认模型:

openclaw.json - 切换模型
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "deepseek/deepseek-chat"
}
}
}
}
// 可选值示例:
// "deepseek/deepseek-chat"
// "qwen/qwen-max"
// "kimi/moonshot-v1-128k"
// "glm/glm-4"
// "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"

💡 建议:土木工程场景推荐 DeepSeek-V3 作为默认模型——推理能力强、价格便宜、无需代理直连。处理简单任务时可切换 qwen-turbo 节省成本。

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