用 arXiv Watcher 追踪 AI+岩土工程前沿——Proactive Agent 每周自动推送

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## arXiv 论文追踪
**频率**: 每周一 09:00
**条件**: 每周
### 关键词
- "geotechnical engineering" AND "machine learning"
- "soil mechanics" AND "neural network"
- "foundation design" AND "AI"
- "tunnel" AND "deep learning"
- "slope stability" AND "prediction"
### 步骤
1. 调用 arXiv Watcher 搜索过去 7 天的新论文
2. 按相关性排序，筛选 Top 10
3. 为每篇论文生成中文摘要（100字以内）
4. 通过飞书 Skill 推送到"岩土AI前沿"群

📚 岩土 AI 前沿周报 — 2026.03.03~03.09
1. 🔥 Physics-Informed Neural Network for Soil Consolidation Prediction
   作者: Zhang et al. (Tongji University)
   摘要: 提出基于物理约束的神经网络预测软土固结沉降，在上海某地铁
   项目验证，预测精度较传统方法提升 23%。
   链接: arxiv.org/abs/2603.xxxxx
2. Deep Learning-Based Slope Stability Assessment Using UAV Images
   作者: Li et al. (Tsinghua University)
   摘要: 利用无人机影像+深度学习自动评估边坡稳定性，在四川某高速
   公路项目测试，检出率 94.7%。
   链接: arxiv.org/abs/2603.xxxxx
3. ...（共 10 篇）
📊 本周趋势：PINN 在岩土中的应用持续增长，3 篇相关论文。

{
  "agents": {
    "proactive": {
      "enabled": true,
      "checkInterval": "30m",
      "tasks": ["heartbeat"]
    }
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